AI 应用开发
围绕 LLM API、工具调用、Prompt 设计、工作流编排和应用落地，构建能被真实用户使用的小型产品。
Direction
求职方向
Agent / RAG 工程
关注任务分解、检索增强、上下文管理、引用溯源、低置信拒答和执行链路观测。
应用工程交付
能从前端页面、后端 API、数据库、部署上线到日志排障推进完整闭环，为 AI 应用落地提供工程支撑。
Profile
个人信息
联系方式已更新，GitHub、个人主页等链接后续可继续补充。
姓名
邹浥晨
邮箱
zouyichen2012@outlook.com
电话
（+86）18144163431
微信
zouyichen2012
个人主页
Cloudflare Pages 待上线
当前状态
东北大学（美国）硕士在读
Education
学历背景
东北大学（美国） · 电子与计算机工程 · 硕士
核心课程：机器学习和模式识别、移动机器人、应用概率与随机过程、图像处理和模式识别、数字信号处理、声学与传感。
厦门大学 · 海洋技术 · 本科
核心课程：数字电子电路、模拟电子电路、信号与系统、数字信号处理、C 程序设计、Python 数据分析、数据挖掘原理与实践。
AI 应用工程与云端部署
结合电子与计算机工程、信号处理和数据分析背景，近期重点练习 AI 应用开发、Cloudflare Pages、Sealos、Vercel、Supabase / Neon 的组合使用。
Internship
实习经历
清华大学 · 软件开发实习生
2024.08 - 2024.11
新能源大数据平台 · 光伏数字孪生仿真系统
- 参与新能源大数据平台研发，独立负责光伏数字孪生仿真系统的软件架构设计与核心模块开发。
- 基于 pandas 设计数据解析引擎，实现日前级多维异构时序数据的秒级检索、对齐与切片。
- 利用 NumPy 编写矢量变换算子，通过矩阵运算将风向/风速解耦为二维 U、V 正交速度向量，并优化底层数据结构。
- 基于 Matplotlib 设计 10 通道数据帧驱动的异步/流式渲染管线，并利用 Tkinter 实现具备严格状态控制的交互状态机。
北京捷通华声科技股份有限公司 · 数据工程师
2024.01 - 2024.02
语音客服大模型“灵云” · Prompt 调优与微调数据建设
- 深度参与语音客服大模型“灵云”的 Prompt 调优与微调数据建设，面向智能客服语音交互场景优化数据质量。
- 针对口语化表达、断句频繁、语气词丰富等语音交互特点，设计文本对齐与结构化过滤管线。
- 构建并优化面向智能客服场景的 5 万条高质量多模态对话数据集，使生成文本更符合 TTS 的自然语感。
Projects
项目经历
Siren AI Product Line
进行中
Siren AI 产品线研发
与初创团队合作推进 AI 陪伴类产品线，聚焦语音体验、长期记忆、关系进度和 PWA 产品化交付。
- 参与产品路线、竞品对标、MVP 边界和需求文档梳理，与合作伙伴共同推进 PL1 产品线。
- 围绕语音条、双向通话、角色记忆、关系等级、主动触达等核心体验拆解功能模块。
- 关注 PWA、PostgreSQL、Redis、对象存储、LLM 网关、语音服务和合规审计等工程边界。
Music Therapy App
进行中
音疗项目
面向情绪陪伴、放松辅助和声音日记场景，设计基于开源音乐生成模型的个性化音乐生成 Web/PWA。
- 规划心情记录、音乐参数生成、ACE-Step 任务队列、音频库、播放反馈和用户画像闭环。
- 设计 Next.js、Postgres、对象存储、生成任务表和 Python Worker 的基础架构。
- 明确非医疗定位，使用“放松辅助、情绪陪伴、冥想氛围”等合规表达。
Creator Workspace
进行中
创作者项目
面向 AI 歌曲创作工作流，设计 Suno prompt 工作台、歌词生成、封面描述和作品管理库。
- 将灵感输入转化为歌名、歌词、风格 prompt、结构建议和封面描述等创作包。
- 规划作品库、prompt 版本、发布状态、单曲分享页和创作者资产管理流程。
- 采用手动 Suno 通道，不依赖非官方 API 或网页自动化，降低账号与合规风险。
Undergraduate Thesis
已完成 · 2025.05
面向会议场景语音交互的麦阵自动增益控制
本科毕业论文项目，构建融合空间声学信息与动态增益控制的麦克风阵列 AGC 系统。
- 实现多通道信号预处理、MUSIC DOA 估计、波束形成、VAD 与 DOA 感知 VSSLMS-AGC。
- 使用 8 麦克风阵列录制多说话人与声源移动场景，并与 WebRTC AGC 进行对比分析。
- 实验中短时响度标准差降低 38%-42%，主观响度稳定性评分达到 3.95-4.23。
Skills
技术栈
围绕 AI 应用从原型到上线的关键能力。
AI / Agent
LLM API, Prompt Engineering, Function Calling, Long-term Memory, Agent Workflow, Product Evaluation
Audio / Signal
Microphone Array, DOA Estimation, Beamforming, VAD, AGC, DSP, MATLAB, Audio Evaluation
Data / Visualization
Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Tkinter, Time Series, CSV Processing, Interactive Visualization
Product / Cloud
PRD, MVP Planning, Competitor Research, Git, Docker, Cloudflare Pages, Sealos, Vercel, Logs
Contact
期待参与真实 AI 产品的构建。
如果团队正在做 AI 应用、Agent 平台、知识库问答或智能工具产品，我希望参与把系统做得更稳定、更好用。