Agent Runtime & Evaluation
围绕工具协议、状态机、结构化输出、人工审批、自动评测与故障恢复,构建能执行、能验证的 Agent 系统。
Direction
围绕工具协议、状态机、结构化输出、人工审批、自动评测与故障恢复,构建能执行、能验证的 Agent 系统。
覆盖 Web / Electron 交互、Go / Python 服务、数据契约、实时链路、自动化测试和容器化交付。
结合 ASR、TTS、VAD、音频 DSP、MIDI 与信号处理背景,探索实时交互和人机协作内容生产。
Profile
集中展示公开联系方式、GitHub、Web 简历入口与开源项目链接。
Education
核心课程:机器学习和模式识别、移动机器人、应用概率与随机过程、图像处理和模式识别、数字信号处理、声学与传感。
核心课程:数字电子电路、模拟电子电路、信号与系统、数字信号处理、C 程序设计、Python 数据分析、数据挖掘原理与实践。
Projects
个人交付:GitHub 当前可核验 12 个合并 PR;最新主分支 CI 通过。
负责从采集、VAD / 回合切分、ASR、Mistral 对话、情绪 TTS 到共享播放的端到端语音链路,并在 Web、Electron、Go 服务和 TypeScript 音频包之间完成跨端联调。
仓库证据:41 个个人提交、212 个测试用例、18 条环境约束与 12 份编号 ADR。
独立设计并开源“一句话到一首歌”的 Human-in-the-loop Agent。核心贡献不是接入某个模型,而是把创作过程拆成可执行、可证伪、可恢复的工作流:模型负责品味,程序化检查负责正确性。
本轮复验:干净克隆执行 201 个测试全部通过,4 个演示覆盖自动执行、人工审批、失败留痕与 Worker 恢复。
将 Coding Agent 从一次性脚本提升为可审计的本地执行平面:控制面负责状态与策略,运行时适配器负责真正执行,Git 账本保存可恢复事实。
O_EXCL 抢占、Git push 仲裁和过期租约恢复,处理多 Worker 竞争与异常退出。本轮复验:内容门禁、类型检查、25 个单元测试与生产构建通过;最新 GitHub Actions 镜像构建成功。
有来源、有说明的个性化故事与音乐体验产品;已完成无需真实模型或 API Key 即可运行的 Mock Web 垂直闭环。
当前边界:Gate 1 深度实现;真实 Synthesizer V 验证待人工完成,API、Worker、Web 与 Docker Compose 仍为骨架。
面向 AI 音乐 PV 工作流的工程 PoC;已完成 SongSpec 时间真相源、MIDI 导入导出与自动化零漂移验证。
针对会议场景中远近说话人、多人交替与声源移动造成的响度波动,设计融合空间声学定位、语音活动检测与动态增益控制的 8 通道麦克风阵列系统。
Internship
Skills
按当前仓库与已交付工作归纳,不把计划中的技术写成已上线能力。
Tool Calling, JSON Schema, Agent Runtime, Task Protocol, State Machine, Evaluation, Guardrails, Human-in-the-loop, Lease Recovery
ASR, TTS, VAD, Audio DSP, Microphone Array, DOA, Beamforming, AGC, MIDI, Synthesizer V, MATLAB
TypeScript, React, Next.js, Electron, Node.js, Go, Python, FastAPI, REST, Protobuf / OpenAPI
Git, Docker, CI/CD, Pytest, Vitest, Playwright, Content Contracts, Atomic Write, Observability, Failure Recovery
TOEFL 92, CET-4 582, CET-6 442;可阅读英文技术文档并进行日常协作沟通
Contact
如果团队正在做 Agent Runtime、AI 全栈、实时多模态交互或创作工具,我希望参与把原型推进到可验证、可恢复、可协作的工程交付。