AI 应用开发
围绕 LLM API、流式生成、结构化输出、Agent 编排、记忆管理和应用落地，构建能被真实用户使用的小型产品。
Direction
求职方向
Agent / RAG 工程
关注任务分解、检索增强、上下文管理、引用溯源、低置信拒答和执行链路观测。
应用工程交付
能从前端页面、后端 API、数据库、部署上线到日志排障推进完整闭环，为 AI 应用落地提供工程支撑。
Profile
个人信息
联系方式已更新，GitHub、个人主页等链接后续可继续补充。
姓名
邹浥晨
邮箱
zouyichen2012@outlook.com
电话
（+86）18144163431
微信
zouyichen2012
当前状态
美国东北大学硕士在读
Education
学历背景
美国东北大学（Northeastern University） · 电子与计算机工程 · 硕士
核心课程：机器学习和模式识别、移动机器人、应用概率与随机过程、图像处理和模式识别、数字信号处理、声学与传感。
厦门大学 · 海洋技术 · 本科
核心课程：数字电子电路、模拟电子电路、信号与系统、数字信号处理、C 程序设计、Python 数据分析、数据挖掘原理与实践。
AI 应用工程与云端部署
结合电子与计算机工程、信号处理和数据分析背景，近期重点练习 AI 应用开发、Cloudflare Pages、Sealos、Vercel、Supabase / Neon 的组合使用。
Internship
实习经历
清华大学信息国家研究中心 · 软件开发实习生
2024.08 - 2024.11
新能源大数据平台 · 光伏数字孪生仿真系统
- 参与新能源大数据平台研发，独立负责光伏数字孪生仿真系统的软件架构设计与核心模块开发。
- 基于 pandas 设计数据解析引擎，实现日前级多维异构时序数据的秒级检索、对齐与切片。
- 利用 NumPy 编写矢量变换算子，通过矩阵运算将风向/风速解耦为二维 U、V 正交速度向量，并优化底层数据结构。
- 基于 Matplotlib 设计 10 通道数据帧驱动的异步/流式渲染管线，并利用 Tkinter 实现具备严格状态控制的交互状态机。
北京捷通华声科技股份有限公司 · 数据工程师
2024.01 - 2024.02
语音客服大模型“灵云” · Prompt 调优与微调数据建设
- 深度参与语音客服大模型“灵云”的 Prompt 调优与微调数据建设，面向智能客服语音交互场景优化数据质量。
- 针对口语化表达、断句频繁、语气词丰富等语音交互特点，设计文本对齐与结构化过滤管线。
- 构建并优化面向智能客服场景的 5 万条高质量多模态对话数据集，使生成文本更符合 TTS 的自然语感。
Projects
项目经历
前后端全栈工程师 · 独立负责 Siren 领域
2026.05 - 至今
Siren AI — AI 驱动的互动叙事产品
在成熟 Web 全栈底座上独立负责 Siren 产品领域的前端、后端与 AI 编排，融合预生成媒体、LLM 对话与确定性状态机，已形成三角色互动主环并扩展互动视频分支体验。
- 前端基于 Next.js 14、React 18 与 TypeScript 实现三角色内容包及流式对话主环，覆盖触摸热区、兴奋度/关系阶段、反应媒体、本地语音反馈与安全词交互。
- 实现配置驱动的双缓冲互动视频引擎，支持分段预加载、真假分支、选择倒计时、多结局、分支地图、本地进度恢复与路线回顾。
- 在单 Node 进程整合 Next.js SSR/API、Express REST 与 Socket.IO 实时广播，以统一鉴权和 Service 层约束数据访问，落地 8 个领域 API、8 个数据服务与 6 张独立
siren_*业务表。 - 设计 Provider 无关的 AI 对话编排层，用 Zod 校验关系方向、情绪、边界动作与记忆候选；在 PostgreSQL 单事务与行锁中限幅结算权威关系、兴奋度和记忆，并加密持久化对白。
- 设计 clientSeq/serverSeq 幂等接受协议，结合有限重试、200 条事件缓存、5 分钟重放窗口、缺口检测与权威对账，处理断线、重复提交、孤儿回合及中途停止。
- 实现分级/权益/用户自设/同意/Provider/素材联合门控、AES-256-GCM 数据加密和 HMAC 年龄校验；66 个相关测试文件覆盖关键路径，并完成 Docker 化与 OpenTelemetry、Langfuse、Sentry 接入，搭建 AWS ECS 蓝绿发布工作流及 SIGTERM 优雅停机。
独立开发 · 跨设备 Agent 自动化
MVP 已完成 · 2026.07
Claude Bridge — 双端 Claude Code 任务桥接
面向 Mac 与 Windows 双设备协作的异步 Agent 调度工具，以私有 Git 仓库作为可追溯的任务/结果账本，实现任务提交、远端执行、状态追踪、人工接管与结果回传闭环。
- 设计携带任务 ID、Prompt、执行模式和状态的 JSON 协议；Bash 客户端通过 pull --rebase、commit、push 完成任务投递，并支持最近任务、指定 ID 与批量状态查询。
- 开发 Windows 常驻 Python Worker，以 15 秒周期拉取待处理任务，在隔离工作目录中调用 Claude Code CLI，并将退出状态、完成时间与执行输出写入同 ID 的结果文件后推回仓库。
- 构建 pending、running、done、failed、waiting_manual、waiting_confirm 六态状态机，提供 auto、manual、auto_confirm 三种模式；危险关键词、非零退出或 1800 秒超时可转入人工确认。
- 针对无人值守场景处理 UTF-8 子进程输出、Git 同步失败、Worker 异常与追加式持久化日志，单次任务失败不会中断后续轮询。
- 仓库保留 3 组真实任务/结果记录：2 次自动任务成功在 Windows 工作区生成文件并回传结果，1 次 manual 任务正确进入 waiting_manual 等待远程处理。
独立全栈开发
M0 + M1 已完成 · 2026.08
来处 · Origin Echoes
有来源、有说明的个性化故事与音乐体验产品；已完成无需真实模型或 API Key 即可运行的 Mock Web 垂直闭环。
- 基于 Next.js 15、React 19 与 TypeScript 实现“心境输入 - 生成状态 - 双轨播放 - 文字稿 - 故事身份卡 - 反馈 - 删除”完整流程。
- 使用 Zod 建立 Source、Music、Intake 与 Experience 内容契约，编写版权准入校验，阻止待核验素材和测试 fixture 进入生产候选池。
- 实现会话归属校验、规则层安全分类、危机内容拦截和隐私删除；25 个单元测试与 4 个 Playwright E2E 全部通过，覆盖 390px 移动端无溢出。
- 完成类型检查、生产构建、Docker 镜像及 GitHub Actions 自动构建并推送 GHCR 的交付链路。
独立开发 · 核心契约
Gate 1 已完成 · 2026.08
弦光纪 · Luminote
面向 AI 音乐 PV 工作流的工程 PoC；已完成 SongSpec 时间真相源、MIDI 导入导出与自动化零漂移验证。
- 使用 Pydantic 设计 SongSpec 领域契约，以整数 tick、固定 PPQ 480、拍号、音符和歌词片段统一旋律时间语义及校验规则。
- 实现 SMF Type 1 MIDI 双向转换，支持 Tempo/拍号/调性、UTF-8 中日文歌词、不同 PPQ 重采样及主旋律轨自动识别。
- 构建中、英、日三组黄金样例，共 109 个音符在 BPM 120/90/110 下往返最大 tick 漂移为 0；14 个契约测试全部通过。
- 搭建 FastAPI 健康检查与 Mock Provider 演示链路，3 个 API 测试和 Ruff 检查通过，为后续人声回传与 PV 渲染保留服务边界。
本科毕业论文 · 独立研究与算法实现
已完成 · 2025.05
面向会议场景语音交互的麦阵自动增益控制
针对会议场景中远近说话人、多人交替与声源移动造成的响度波动，设计融合空间声学定位、语音活动检测与动态增益控制的 8 通道麦克风阵列系统。
- 在 MATLAB 中完成端到端算法链路，实现 8 通道音频预处理、MUSIC 波达方向估计、波束形成、VAD 和增益控制，并统一各模块的数据接口与评价流程。
- 将 DOA 空间信息与 VAD 有效语音判定引入增益更新条件，使系统面向当前有效声源调整输出，降低多说话人切换和声源移动对增益估计的干扰。
- 设计 DOA 感知的 VSSLMS-AGC，利用变步长 LMS 根据误差动态调整收敛速度，在快速跟踪输入响度变化的同时抑制增益突变与听感泵动。
- 搭建 8 麦克风阵列实验系统，采集多说话人与声源移动场景，围绕响度稳定性、动态响应和主观听感与 WebRTC AGC 基线进行对比分析。
- 实验结果显示短时响度标准差降低 38%-42%，主观响度稳定性评分达到 3.95-4.23，验证空间信息辅助 AGC 在动态会议场景中的有效性。
Skills
技术栈
围绕 AI 应用从原型到上线的关键能力。
AI / Agent
LLM API, Streaming, Structured Output, Agent Orchestration, State Machine, Context / Memory Management, Guardrails, Human-in-the-loop, Idempotent Recovery
Audio / Signal
Microphone Array, DOA Estimation, Beamforming, VAD, AGC, DSP, MATLAB, Audio Evaluation
Data / Visualization
Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Tkinter, Time Series, CSV Processing, Interactive Visualization
Product / Cloud
PRD, MVP Planning, Competitor Research, Git, Docker, Cloudflare Pages, Sealos, Vercel, Logs
Contact
期待参与真实 AI 产品的构建。
如果团队正在做 AI 应用、Agent 平台、知识库问答或智能工具产品，我希望参与把系统做得更稳定、更好用。